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一天吃透一个行业143:AI服务器,附核心股票名单(收藏版)

发布日期:2026-06-04 02:42

(来源:券研社)

2026年5月,AI服务器产业链正经历一场由资本开支核爆、技术代际跃迁、国产替代加速三重驱动的超级周期。群智咨询最新数据显示,2026年全球AI服务器出货量将达到约370万台,同比增长51.3%;摩根士丹利预测2026年全球前11大云厂商资本开支将达7950亿美元,比市场一致预期高出19%。

字节跳动将AI基础设施支出上修25%至2000亿元,其中AI芯片采购约850亿元,向华为采购超1400亿元昇腾芯片。从训练到推理,从海外算力到国产替代,AI服务器作为算力的物理载体,正在迎来量价齐升的黄金时代。

本文系统性梳理AI服务器行业全景、核心逻辑及关键标的,供你参考收藏。

📈 一、行业全景:三重共振下的“算力膨胀”

1. 需求侧:全球资本开支“云厂商豪赌”

全球视角:摩根士丹利最新数据显示,2026年全球前11大云厂商资本开支将达到7950亿美元,较市场一致预期高出19%。群智咨询预测,2026年全球AI服务器出货量约370万台,同比增长51.3%;2028年将接近500万台,维持两位数增长。

北美阵营:

谷歌资本开支指引至1900亿美元,云业务Q1营收同比+63%

亚马逊计划投入约2000亿美元用于数据中心扩张

微软资本开支1400亿美元,Azure增长40%

国内阵营:

字节跳动2026年AI基础设施支出增至2000亿元,较此前预算上修25%,其中AI芯片采购约850亿元

阿里、腾讯同步跟进,国内算力需求从“缺需求”转向“缺供给”

2. 供给侧:出货量井喷,国产服务器订单排至2027年

出货量预测:群智咨询指出,2026年AI服务器出货量同比增长51.3%,2027-2028年仍将维持两位数增长。2025年全球AI服务器机架出货量约2.9万台,2026年将跃升至7-8万台,实现翻倍增长。

格局变化:富士康拿下英伟达GB200/300系列43%的代工份额,广达占22%,纬创占16%。国内方面,浪潮信息作为字节AI服务器第一大供应商(供货占比超70%),订单已排至2027年;华勤技术超节点服务器Q2开始小批量发货,全年预计超100亿元收入。

供需错配逻辑:与AI芯片类似,AI服务器同样面临产能紧张。原定于三季度量产的VR200机架因Midplane PCB等核心组件短缺,已推迟1-2个月,将在四季度正式爬坡。

3. 技术侧:从Scale-out到Scale-up,超节点时代来临

大模型参数量持续提升,从集中式训练走向分布式训练,AI基础设施逐步迈入超节点时代。超节点相较传统GPU集群,在通信时延、算力密度、成本和效率、机房空间利用和TCO总成本等方面具有优势,也具备更高的技术壁垒。

华勤技术在调研中表示,公司是行业内极少数同时拥有计算节点和网络节点设计能力的厂家,在超节点项目上和客户进行了深度合作开发、适配及测试,量产一代、研发一代、预研一代。

4. 业绩侧:全链条高增,龙头业绩翻倍

中国经济时报指出,AI算力产业链呈现高景气、高增长、高确定性的“三高”特征,聚焦于芯片、服务器、光模块、数据中心等核心环节,2026年一季报板块已披露业绩普遍翻倍。

⚙️ 二、产业链拆解与核心股票名单(收藏版)

AI服务器产业链可分为服务器整机、算力芯片、PCB/交换机、光模块/光互联、散热/电源五大核心环节。当前景气度最高的当属服务器整机、光模块和PCB方向。

🔥 赛道一:服务器整机(业绩确定性最强,订单饱和)

逻辑:AI服务器是AI算力的物理载体,直接受益于云厂商资本开支扩张。2026年全球AI服务器出货量增长超50%,国产服务器龙头订单排至2027年。

🔥 赛道二:算力芯片(国产替代核心,需求缺口最大)

逻辑:字节2000亿预算中约850亿用于AI芯片采购,且明确提高国产芯片比例。昇腾、寒武纪、海光信息成为最大受益者。

🔥 赛道三:PCB与交换机(“算力膨胀”的物理底座)

逻辑:每一代GPU升级都带动PCB层数增加和尺寸扩大。VR200的PCB层数从GB300的22层提升到26层,ABF载板尺寸和层数也显著提升。天风证券持续推荐交换机服务器PCB方向。

🔥 赛道四:光模块/光互联(AI数据中心“中枢神经”)

逻辑:800G光模块加速渗透,1.6T光模块2027年大规模商用。天风证券指出,光模块&光器件是海外算力产业链核心方向,基本面共振最强。

🔥 赛道五:散热与电源(技术变革弹性最大)

逻辑:随着GPU功耗从GB300的1400W涨到VR200的2300W,风冷已无法满足散热需求,液冷成为标配。VR200采用无风扇设计,单机架散热组件价值达4.95万美元。供电架构方面,800V高压直流方案单机架电源价值可达39.8万美元,是GB300的近7倍。

🔭 三、未上市/海外核心龙头(行业风向标)

🧭 四、投资策略与核心逻辑

全球云厂商2026年资本开支近8000亿美元,AI服务器出货量增长超50%,产业链从芯片到整机全面进入“量价齐升”的超级周期。核心聚焦三条线:订单确定性最强的服务器整机龙头(工业富联/浪潮信息/华勤技术)、技术壁垒最高的PCB/光模块(沪电股份/中际旭创)、以及国产替代加速的算力芯片(海光信息/寒武纪)。

景气度传导路径

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全球云厂商资本开支扩张(7950亿美元)→AI服务器出货量井喷(+51.3%至370万台)→服务器整机订单饱和(浪潮/工业富联/华勤)→PCB层数增加+尺寸扩大(沪电股份)→光模块800G→1.6T升级(中际旭创/新易盛)→液冷/电源价值量跃升(英维克/科华数据)

关键数据速览

警惕资本开支增速见顶风险:高盛警告,AI资本开支增速预计将在2026年下半年放缓,这可能直接威胁严重依赖资本开支的AI基础设施股,其估值溢价可能崩塌。

区分“真龙头”与“蹭概念”:AI服务器板块内部分化显著。深度绑定头部云厂商、具备实质订单和产能的企业业绩爆发,而边缘参与者仍承压。需关注Q1已兑现业绩的公司。

关注供应链短缺风险:目前Midplane PCB等核心组件供应紧张已导致VR200量产推迟1-2个月。原材料价格上涨(铜、镍等)也会直接压缩中游厂商毛利率。

理性看待技术迭代:超节点服务器是新一代AI基础设施,但量产节奏存在不确定性。华勤技术表示超节点产品Q2小批量发货,全年预计超100亿元收入,但技术壁垒高、客户认证周期长。

关注平台切换风险:从GB平台到VR平台的过渡,可能导致部分客户推迟采购等待新一代产品,从而影响2026年三季度的出货量。

注:股市有风险,投资需谨慎。以上仅为产业链梳理,基于公开信息及机构研报整理,不构成直接投资建议。

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